加入我们

岗位目标

负责企业级AI Agent平台的设计和工程化落地

核心职责

• 负责整体平台架构设计，包括模块边界划分、微服务拆分、API契约定义、数据流设计及技术演进路线规划；
• 设计并实现多租户隔离、权限控制、安全合规与审计体系，确保平台满足企业客户在数据安全与隐私保护方面的硬性要求；
• 负责Kubernetes、Docker、CI/CD、监控告警及自动化运维体系的建设，保障平台在高并发、大数据量场景下的稳定性与可扩展性；
• 构建统一的大模型调用网关，支持前沿模型API的路由、失败重试、降级、缓存、限流、Token计量与成本统计；
• 负责API网关、微服务框架、消息队列、数据库及缓存等核心组件的选型与落地，熟悉Kafka、PostgreSQL、Redis等基础设施；
• 承担核心代码编写工作，具备实干精神，能够在资源有限的情况下快速交付可运行、可监控、可扩展的平台版本；
• 与数据工程师紧密协作，确保平台架构能够支撑数据接入、批流一体、数仓建模、向量化管道及RAG数据层的需求。

任职资格

• 1至3年后端或平台开发经验，具备二线互联网、中厂或创业公司背景者优先，有大厂经验亦可；
• 精通Java、Go、Python中至少一种语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud或同类框架；
• 熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD及监控告警体系，具备实际部署与运维经验；
• 熟悉Kafka、PostgreSQL、Redis及API网关，理解微服务架构的设计原则与常见陷阱；
• 具备微服务拆分、多租户隔离、权限控制及安全合规经验，有企业、政府项目经历者优先；
• 具备从0到1搭建平台的经验，能够独立完成技术方案设计并推动落地；
• 了解大模型API调用、RAG基本流程及向量数据库概念，具备将AI能力集成至平台工程的意识（无需模型训练能力，但需理解AI工程化的基本逻辑）；
• 沟通能力出色，具备担当精神，愿意深入一线编写代码，创业心态优先于大厂职级；

加分项

• 具备企业、数字城市、数字政府或数据中台项目经验；
• 熟悉湖仓一体技术（如Iceberg、Hudi、Delta Lake）；
• 熟悉Apache Atlas、DataHub、OpenMetadata等元数据管理工具；
• 有开源贡献、技术博客或专利者优先。

岗位目标

负责打通AI Agent企业级平台的多源异构数据，并将数据加工为大模型可用的知识、特征与上下文

核心职责

• 负责多源异构数据接入，开发关系型数据库、REST API、文件系统、消息队列、IoT设备、日志及非结构化文档等数据源的连接器，支持批量采集与CDC实时捕获；
• 建设批流一体的数据管道，基于Kafka、Flink、Spark、DataX等构建实时与离线ETL/ELT流程，保证数据在ODS、DWD、DWS、ADS各层之间稳定流转；
• 完成数仓分层建模、维度建模及指标体系建设，统一业务口径，支撑数据服务与AI应用；
• 建设面向AI的向量化数据管道，负责文档解析、文本分块、清洗、Embedding生成、向量入库、索引更新及版本管理，对接Milvus、Chroma、Weaviate、Pinecone、pgvector等向量数据库；
• 构建RAG与Agent所需的数据层，处理PDF、Word、HTML、扫描件OCR、语音转写等非结构化内容，支撑混合检索、重排序、元数据过滤及Prompt模板管理；
• 负责元数据管理与数据血缘，采集技术元数据、业务元数据及操作元数据，维护表级、字段级以及AI数据集的版本血缘；
• 制定数据质量规则，配置任务告警、SLA监控、数据对账及异常检测，保证AI应用所依赖的数据准确、及时、可追溯；
• 落地权限控制、数据脱敏、审计日志、多租户隔离及敏感信息过滤，确保敏感数据不出域、不泄露，符合券商及政企客户的安全合规要求；
• 进行SQL调优、任务调优、存储压缩、资源调度及成本控制，针对大模型调用，优化Token消耗、缓存策略及批处理能力，使AI能力在可控成本下稳定运行；
• 与后端工程师紧密协作，输出技术文档、数据规范、接口文档及运维手册。

任职资格

• 精通SQL，熟悉Python、Java、Scala中至少一种语言；
• 熟悉Spark、Flink、Kafka、DataX，理解批流一体的设计思想；
• 熟悉PostgreSQL、ClickHouse、StarRocks等数据库，具备实际调优经验；
• 具备数仓分层、维度建模及指标体系建设经验，能够独立完成主题域建模；
• 了解元数据、血缘、数据质量及权限脱敏，具备数据治理落地经验；
• 熟悉Embedding、向量数据库、RAG、LangChain或LlamaIndex，了解大模型API调用、Prompt工程及Token成本控制；
• 具备非结构化数据处理、知识库构建或语义检索经验者优先；
• 具有担当意识，文档习惯良好，能够跨团队协作，愿意在创业团队中快速学习与成长；

加分项

• 具备企业、政府、数字城市或数据中台项目经验；
• 熟悉湖仓一体技术（如Iceberg、Hudi、Delta Lake）；
• 熟悉Apache Atlas、DataHub、OpenMetadata等元数据管理工具；
• 具备从0到1搭建数据平台的经验；
• 具备RAG、知识库、Agent或大模型应用落地经验；
• 有开源贡献、技术博客或专利者优先。

岗位目标

负责AI Agent产品的工程化落地，构建高性能的消费者级应用

核心职责

• 基于大模型技术栈（如LangChain、Qwen）开发垂直领域AI Agent应用；
• 将大模型/开源模型与产品业务流程结合，完成产品级模块的设计与实现；
• 设计复杂Agent工作流，优化提示词工程与模型微调流程；
• 端到端负责AI应用部署，跟踪大模型技术进展（如Function Call、多模态交互），推动技术落地；
• 构建Agent行为评测与可观测性体系（如tracing、工具调用链分析），用数据驱动Agent质量迭代；
• 设计和迭代Agent记忆与个性化系统，实现跨会话的用户理解与长期陪伴。

任职资格

• 应届本科/硕士/博士，及毕业两年内的；
• 本科及以上，计算机、软件工程、机器学习等相关专业优先；
• 熟练掌握Python；
• 熟悉大模型应用开发全流程、具备LangChain等工具链实战经验优先；
• 能独立调试Agent异常行为（如工具调用死循环、上下文窗口溢出、幻觉输出等生产级问题）；
• 对prompt engineering有工程化理解（few-shot、chain-of-thought、structured output的实际应用，而非仅限于编写system prompt）。

岗位目标

负责设计与实现支撑AI Agent产品的核心工程架构与全栈技术栈，确保系统的高性能、高可用与可扩展性

核心职责

• 负责AI金融智能体产品的整体技术架构设计，主导后端服务、前端界面及中间件系统的全栈开发与集成。
• 构建并维护高性能、低延迟的实时交互系统，保障7×24小时服务的稳定性与响应效率。
• 开发与优化数据管道和知识库系统，为产业分析、报告生成等AI功能提供高效、可靠的数据支撑。
• 实现AI能力的工程化封装与服务化（如模型API调度、智能体记忆管理），为上层应用提供清晰、稳定的接口。
• 负责系统的云端部署、运维监控与性能优化，确保产品在大规模用户访问下的体验与安全。
• 构建端到端的监控、告警与调试工具链，确保Agent系统在生产环境中的可观测性。
• 设计和优化异步任务调度与并发控制，保障多用户场景下的系统稳定性。

任职资格

• 应届本科/硕士/博士，或毕业两年内，计算机科学、软件工程及相关专业背景。
• 具备扎实的计算机基础，熟练掌握Python语言，并熟悉React Native等现代前端框架。
• 熟悉云服务平台（Tencent/Azure/Alibaba）及容器化技术（Docker/Kubernetes），具备微服务架构设计与实践经验。
• 理解软件工程最佳实践，掌握数据库设计与调优（PostgreSQL，包括索引策略、连接池管理、查询优化）、API设计及系统性能调优方法；了解向量数据库（pgvector等）者优先。
• 对AI技术与大模型应用有基本了解，有实际项目集成经验者优先；对金融科技领域有热情者优先。
• 具备优秀的逻辑思维能力、系统设计能力和团队协作精神，能独立负责复杂模块的端到端交付。
• 能独立排查生产环境问题（连接池耗尽、定时任务竞态、WebSocket断连等）。

实习周期

≥3个月，每周≥3天

核心职责

• 协助基于大模型技术栈（如LangChain）开发垂直AI Agent应用；
• 参与将大模型/开源模型与产品业务流程结合，完成产品级模块的设计与实现；协助设计Agent工作流，优化提示词工程；
• 参与AI应用部署与测试，跟踪LLM技术进展（如Function Call、多模态交互）；
• 协助构建Agent行为评测与可观测性体系（如tracing、工具调用链分析）；
• 参与Agent记忆与个性化系统的设计与迭代，探索会话用户理解与长期陪伴。

任职资格

• 本科或研究生在读，计算机、软件工程、机器学习等相关专业优先；
• 掌握Python，有实际项目经验；
• 对大模型应用开发有浓厚兴趣，有LangChain等工具链使用经验者优先；
• 了解Agent常见异常行为（如工具调用死循环、幻觉输出等）及其调试方法；
• 对prompt engineering有基本理解（如few-shot、chain-of-thought、structured output）。

实习周期

≥3个月，每周≥3天

核心职责

• 负责产品与运营相关的日常工作，协助撰写运营报告；
• 协助垂直领域AI Agent产品的用户调研与需求分析；
• 设计用户增长策略，运营社群及内容平台（比如小红书）；
• 分析产品使用数据，输出运营报告并提出优化建议。

任职资格

• 不限专业，市场营销/心理学/计算机专业优先；
• 对AI产品有热情，具备优秀沟通能力和文案功底；
• 数据敏感、善于沟通，有独立执行力；熟练Excel / PPT；
• 有新媒体运营或用户研究经验者优先。

实习周期

≥3个月，每周≥3天

核心职责

• 参与产品定位与核心价值主张优化；
• 协助制定早期增长策略，运营海内外社群及内容平台（小红书、公众号等）；
• 撰写产品介绍、功能说明及对外传播材料等；
• 组织线下和线上的品宣活动，与上下游企业洽谈合作；
• 跟踪分析用户转化数据、提出优化建议。

任职资格

• 本科或硕士在读，专业不限（广告学/传播学/心理学优先）；
• 对AI产品与金融科技有兴趣，熟悉内容平台生态优先；
• 具备优秀的中英双语内容表达能力；
• 有新媒体运营、产品增长和市场营销经验者优先。